Do Moving Average Crossover Systems Work

Arthur Hill auf gleitenden durchschnittlichen Crossovers Arthur Hill auf gleitenden durchschnittlichen Crossovers Ein populärer Gebrauch für bewegte Durchschnitte ist, einfache Handelssysteme zu entwickeln, die auf bewegten durchschnittlichen Übergänge basieren. Ein Handelssystem mit zwei gleitenden Durchschnittswerten würde ein Kaufsignal geben, wenn der kürzere (schnellere) gleitende Durchschnitt über dem längeren (langsameren) gleitenden Durchschnitt liegt. Ein Verkaufssignal würde gegeben werden, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Die Geschwindigkeit der Systeme und die Anzahl der erzeugten Signale hängt von der Länge der gleitenden Mittelwerte ab. Kürzere gleitende durchschnittliche Systeme werden schneller sein, mehr Signale erzeugen und flink für den frühen Einstieg sein. Allerdings werden sie auch mehr falsche Signale als Systeme mit längeren gleitenden Durchschnitten erzeugen. Für Inter-Tel (INTL). Wurde ein 30/100 exponentieller gleitender Durchschnitt für die Erzeugung von Signalen verwendet. Wenn sich die 30-Tage-EMA über die 100-Tage-EMA bewegt, ist ein Kaufsignal in Kraft. Wenn die 30-Tage-EMA unterhalb der 100-Tage-EMA sinkt, ist ein Verkaufssignal in Kraft. Eine Auftragung des Differentials 30/100 wird unterhalb des Preisprotokolls unter Verwendung des Prozentsatz-Oszillators (PPO), der auf (30,100,1) eingestellt ist, gezeigt. Wenn das Differential positiv ist, ist die 30-Tage-EMA größer als die 100-Tage-EMA. Wenn es negativ ist, ist die 30-Tage-EMA weniger als die 100-Tage-EMA. Wie bei allen Trendfolgesystemen funktionieren die Signale auch gut, wenn die Aktie eine starke Tendenz entwickelt, sie sind aber nicht wirksam, wenn die Aktie in einem Handelsbereich ist. Einige gute Einstiegspunkte für Langpositionen wurden in Sept-97, Mar-98 und Jul-99 gefangen. Eine Ausstiegsstrategie, die auf dem gleitenden durchschnittlichen Crossover basiert, hätte jedoch einige dieser Gewinne zurückgegeben. Alles in allem aber wäre das System für den dargestellten Zeitraum rentabel gewesen. Im Beispiel für 3Com (COMS). Wurde ein 20/60-EMA-Crossover-System verwendet, um Kauf - und Verkaufssignale zu generieren. Das Diagramm unterhalb des Preises ist das 20/60-EMA-Differential, das als Prozentwert angezeigt und unter Verwendung des auf (20,60,1) eingestellten Prozentsatz-Oszillators (PPO) angezeigt wird. Die dünnen blauen Linien über und unter Null (die Mittellinie) repräsentieren die Kauf - und Verkaufs-Triggerpunkte. Die Verwendung von Null als Crossover-Punkt für die Kauf - und Verkaufssignale erzeugte zu viele falsche Signale. Daher wurde das Kaufsignal direkt oberhalb der Nulllinie (bei 2) gesetzt, und das Verkaufssignal wurde knapp unter die Nulllinie (bei -2) gesetzt. Wenn die 20-Tage-EMA mehr als 2 über dem 60-Tage-EMA ist, ist ein Kaufsignal in Kraft. Wenn die 20-Tage-EMA mehr als 2 unterhalb der 60-Tage-EMA ist, ist ein Verkaufssignal in Kraft. Es gab ein paar gute Signale, aber auch eine Anzahl von Peitschen. Obwohl viel von den genauen Ein - und Ausspeisepunkten abhängen würde, glaube ich, dass mit diesem System ein Gewinn erzielt werden könnte, aber nicht ein großer Gewinn und wahrscheinlich nicht genug, um das Risiko zu rechtfertigen. Die Aktie fehlte, einen Trend zu halten und enge Stop-Verluste wäre erforderlich gewesen, um Gewinne zu sperren. Ein nachlaufender Halt oder die Verwendung der parabolischen SAR könnte dazu beigetragen haben, die Gewinne zu sperren. Moving Durchschnitt Crossover-Systeme können effektiv sein, sollte aber in Verbindung mit anderen Aspekten der technischen Analyse (Muster, Leuchter, Impuls, Volumen, und so weiter) verwendet werden. Während es einfach ist, ein System zu finden, das in der Vergangenheit gut funktionierte, gibt es keine Garantie, dass es in der Zukunft funktionieren wird. Moving Average Crossover System mit RSI Filter Einfache Systeme stehen die besten Chancen zu folgen, indem sie nicht übermäßig Kurve-fit. Jedoch kann das Hinzufügen eines einfachen Filters zu einem robusten System eine große Weise sein, seine Rentabilität zu verbessern, vorausgesetzt, Sie analysieren auch, wie es irgendwelche Risiken oder Vorspannungen, die in das System eingebaut werden, ändern kann. Das Moving Average Crossover System mit RSI Filter ist ein hervorragendes Beispiel dafür. Über das System Dieses System verwendet die 30 Einheit SMA für den schnellen Mittelwert und die 100 Einheit SMA für den langsamen Mittelwert. Weil sein schnell bewegter Durchschnitt etwas langsamer ist als das SPY 10/100 Long Only Moving Average Crossover System. Es sollte weniger Handelssignale erzeugen. Es wird interessant sein zu sehen, ob dies zu einer höheren Gewinnrate führt. Das System verwendet auch den RSI-Indikator als Filter. Dies ist so konzipiert, um das System von Trades in Märkten, die nicht Trends, die auch zu einer höheren Gewinnrate führen sollte. Das System tritt in eine lange Position ein, wenn die SMA mit 30 Einheiten über der 100 Einheit SMA kreuzt, wenn der RSI über 50 liegt. Er tritt in eine kurze Position ein, wenn die 30 Einheit SMA unterhalb der 100 Einheit SMA kreuzt, wenn der RSI unter 50 liegt Eine Long-Position, wenn die 30 SMA-Einheit unterhalb der 100er-Einheit SMA kreuzt, oder wenn der RSI unter 30 fällt. Er verlässt eine kurze Position, wenn die SMA mit 30 Einheiten über die 100 Einheit SMA zurückkommt oder wenn der RSI über 70 ansteigt. Es implementiert auch einen nachlaufenden Stopp, der auf der Volatilität des Marktes basiert und einen Anfangsstopp bei dem letzten Tief für eine lange Position oder den letzten Hoch für eine kurze Position setzt. Ein tägliches FXI-Diagramm, das EURUSD ETF, zeigt die Systemregeln in Aktion 30 Einheiten SMA-Kreuze über 100 Einheiten SMA RSI gt 50 30 Einheiten SMA-Kreuze unter 100 Einheiten SMA RSI lt 50 30 Einheiten SMA-Kreuze unter 100 Einheiten SMA oder RSI fällt unten 30, oder Anhaltender Anschlag wird getroffen, oder Anfänglicher Anschlag wird gestoppt Exit Short Wenn: 30 Unit SMA kreuzt oberhalb der 100 Unit SMA oder RSI steigt über 70 oder Trailing Stop wird getroffen oder Anfängliche Stop wird getroffen Backtesting Ergebnisse Die Backtesting Ergebnisse I Gefunden für dieses System wurden von der Euro vs US Dollar Markt von 2004 bis 2011 unter Verwendung einer täglichen Zeit. Während dieser sieben Jahre, das System nur 14 Trades, so dass es definitiv gefiltert ein großer Teil der Aktion. Die Frage ist, ob es die guten Trades oder die schlechten herausgefunden hat oder nicht. Von diesen 14 Trades waren acht Gewinner und sechs Verlierer. Das gibt dem System eine 57 Gewinnrate, die wir wissen können sehr erfolgreich gehandelt werden, vorausgesetzt, die Profitrate ist auch stark. Backtesting-Berichte für Forex-Systeme verwenden eine stat namens Profit-Faktor. Diese Zahl wird berechnet, indem das Bruttoergebnis vom Bruttoverlust dividiert wird. Damit ergibt sich der durchschnittliche Gewinn pro Risikoeinheit. Die Ergebnisse für diese Backtesting-Bericht gab diesem System einen Gewinnfaktor von 3,61. Dies bedeutet, dass auf lange Sicht wird dieses System positive Renditen bieten. Für ein Vergleichs-Punkt hatte das Triple Moving Average Crossover-System nur einen Gewinnfaktor von 1,10, so dass das Moving Average Crossover-System mit RSI wahrscheinlich drei Mal mehr rentabel ist. Dies bedeutet, dass die Verwendung einer größeren Anzahl für den schnell gleitenden Durchschnitt und das Hinzufügen des RSI-Filters aus dem Filtern einiger weniger produktiver Trades bestehen muss. Diese Zahlen werden durch die Tatsache, dass der durchschnittliche Gewinn war etwas mehr als doppelt so groß wie der durchschnittliche Verlust. Trotz dieser positiven Verhältnisse erlitt das System einen maximalen Rückgang von fast 40. Beispielgröße Die Tatsache, dass dieses System so wenig Signale liefert, ist sowohl seine größte Stärke als auch seine größte Schwäche. Setzen Sie weniger Trades und halten sie für längere Zeit werden die Transaktionskosten werden immer ein Faktor. Jedoch könnte die Analyse von 14 Trades, die über sieben Jahre auftraten, dazu führen, dass die Ergebnisse aufgrund der kleinen Stichprobengröße verschoben wurden. Ich bin gespannt, wie dieses System durchgeführt hätte, wenn es über ein Dutzend verschiedener Währungspaare über den gleichen Zeitraum gehandelt würde. Darüber hinaus, wie wäre es durchgeführt haben, wenn der Backtest ging zurück 50 Jahre oder getestet das System auf Aktienindizes oder Rohstoffe. Es gibt eindeutig positive Statistiken, um eine weitere Erforschung dieses Systems zu gewährleisten, aber es wäre töricht, echtes Geld auf der Grundlage der Ergebnisse von 14 Trades zu handeln. Trading-Beispiel Ein Beispiel für dieses System bei der Arbeit ist auf dem aktuellen Diagramm der FXI zu sehen. Um den 18. März dieses Jahres ging die 30-tägige SMA unter die 100-Tage-SMA. Zu dieser Zeit lag der RSI auch unter 50. Dies hätte eine kurze Position irgendwo knapp unter 36 ausgelöst. Der Anfangsstopp würde vermutlich über dem letzten Hoch bei 38 liegen. Bis Mitte April war der Preis auf 34 gefallen und Wir würden auf einem netten Profit sitzen. Der Preis dann erholte sich fast auslösen unsere erste Haltestelle bei 38 Anfang Mai vor dem Absturz fast den ganzen Weg bis zu 30 Ende Juni. Es hat sich seither zurück auf die 34 Bereich. Zu keinem Zeitpunkt während einer dieser Maßnahmen blieb die 30-Tage-SMA über die 100-Tage-SMA zurück und der RSI blieb unter 70. Daher hatte keiner von diesen einen Ausstieg ausgelöst. Während der Preis in der Nähe unserer ersten Haltestelle kam, kam es nicht ganz dorthin, so dass würde uns auch in den Handel gehalten haben. Das einzige, was einen Ausstieg hätte verursachen können, wäre die schleppende Haltestelle gewesen, die von der Volatilität abhängen würde, die wir so eingestellt haben. Es ist noch zu früh zu sagen, ob wir gestoppt werden wollen oder nicht. Über den RSI-Indikator Der RSI-Indikator wurde von J. Welles Wilder entwickelt und wurde in seinem 1978 erschienenen Buch New Concepts in Technical Trading Systems vorgestellt. Es ist ein Impulsanzeiger, der zwischen Null und 100 oszilliert, was die Geschwindigkeit und die Preisänderung anzeigt. Viele Impuls-Händler verwenden RSI als überkauft / überverkauft Indikator. RSI wird berechnet, indem zuerst RS berechnet wird, was die mittlere Verstärkung der letzten n Perioden dividiert durch den durchschnittlichen Verlust der letzten n Perioden ist. Der Wert für n beträgt in der Regel 14 Tage. RS (Durchschnittlicher Gewinn) / (Durchschnittlicher Verlust) Sobald RS berechnet ist, wird die folgende Gleichung verwendet, um diesen Wert zu einem oszillierenden Indikator zu machen: RSI 100 8211 100 / (1 RS) Dies ergibt einen Wert zwischen 0 und 100. Jeder Wert über 70 wird allgemein als überkauft betrachtet, und jeder Wert unter 30 wird als überverkauft betrachtet. Da dieses System jedoch ein Trendfolgesystem ist, haben Überkauf und Überverkauf nicht ihre üblichen negativen Konnotationen. Wenn ein ma. a. Strategie nehmen Sie in Betracht der Zinssatz der Währung auch .. verwenden Sie den Dollar als Ihre Basiswährung Ich habe Aktien gehandelt, bevor aber nie Forex, und ich versuche, etwas mit Python, ein Forex mit einem 8gt20 long8lt20 kurz zu bauen , Aber ich frage mich immer noch, ob ich den Zinssatz jeder Währung in die Analyse für den Pampl zu integrieren. danke für deine Zeit. Jorge Medellin x6aox72109ox72105ax40gx6dx61ix6c46cx6fm PS. Ich weiß, dass der Witz ist so wichtig wie das Pferd, so in diesem Fall ICH BIN BEGRIFF FOREX als Währungen im Gegensatz zu Futures oder Verträge vor. Vielen Dank für Ihre Anmerkung. Der Rohzins selbst ist nicht wichtig. Wir sind schließlich Handelspaare. Die starke Währung wird diejenige mit der höchsten Erwartung für steigende Zinssätze sein. Ich wouldn8217t achten Sie auf die Zinsen sehr viel, zumindest nicht im Moment. Händler interessieren sich weit mehr über quantitative Lockerung als die Zinsen im Moment. QE ist viel wichtiger und gefährlicher. Hinterlasse eine Antwort Antworten abbrechenDe du glaubst, dass gleitende durchschnittliche Systeme Arbeit Gegründet Feb 2010 Status: Mitglied 315 Beiträge Ich habe meine eigene Ansicht, die ich später diskutieren werde aber ich möchte hören, was andere denken, über gleitende durchschnittliche Systeme denken. Glauben Sie, sie haben Potenzial und warum. Das Ziel von diesem ist ein konstruktives Gespräch, das hoffentlich jemand helfen würde, das ich wirklich hoffe, dass Sie Kerle auf das konzentrieren, was wir hier lernen und etwas nützlich beitragen. Um jeden weiteren Konflikt zu vermeiden, halten Sie sich bitte an diese Regeln 1- Wir müssen nicht wissen, wie viel Geld / Pips Sie machen, es sei denn, Sie sind speziell diskutieren die Details Ihres Systems 2- Ich habe keine Toleranz überhaupt zu Beleidigungen und verwenden Der unangemessenen Sprache 3- Dies ist nicht Ihr Trading-Journal. So wenden Sie sich bitte von der Entsendung von jedem Handel, den Sie machen 4 Teilen Sie eine nützliche Methode in Bezug auf MAs 5- Schlagen Sie etwas, um unsere Strategie zu verbessern 6- Be friendly Mein Versprechen an Sie. Werden wir etwas nützliches über diesen Thread erfahren Wenn Sie nicht wie die oben genannten, würde ich es bitten, Sie zu verlassen, sondern Ihre Ihre Entscheidung Vielen Dank für das Stoppen von Es hängt davon ab, wie Sie die MA in Ihrem System. Verwenden Sie das Kreuz der MA als Eingang und Ausgang Benutzen Sie sie, um den Trend zu bestimmen Verwenden Sie sie, um einen magischen Zauberstab ein herum Ernsthaft zu drehen, ich denke MA haben einen Platz, in dem ein Händler sie verwenden kann, um auf eine Vorspannung zu entscheiden Oder Trend, wenn Sie würden. Sagen, wenn der Preis über 100 und 200 MA ist, dann wäre meine Vorliebe für lange Trades zu suchen. Wenn der Preis unter 100 und 200 MA ist, dann wäre meine Vorliebe für kurze Handel Setups zu suchen. Preis-Aktion wird Ihren Eintrag und Position Trigger bestimmen und möglicherweise. Ich bin einverstanden, ist die Richtung ein sehr guter Punkt, aber denken Sie, könnten wir sie als das einzige Werkzeug nutzen, um unseren Handel auszulösen und profitabel zu sein.